RORA.h
KI-gestützte Risikobewertung für humanoide Roboter
RORA.h ist eine Methode zur strukturierten Risikobewertung beim Einsatz humanoider Roboter – insbesondere in sensiblen Anwendungsfeldern wie Pflege, Katastrophenschutz und öffentlichen Räumen.
Die zugrundeliegende Methodik CPWaRec (Context-Parameterized Weighted Risk Classification) wurde von einem interdisziplinären Team entwickelt. Die Software-Implementierung stammt von Marc-André Gödeke.
Das Tool ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, Risiken systematisch zu erfassen, zu gewichten und in nachvollziehbaren Reports zu dokumentieren – bevor ein Roboter in den Produktiveinsatz geht.